评估偏差

在评估科学主张时,重要的是要考虑偏见。 偏压 是倾向于特定观点并提出该观点而不是其他同样有效的替代方案的趋势。当呈现可以用几种方式解释的新信息时,具有不同偏见的个人可能会基于该信息而得出截然不同的结论。通常,具有多种解释的问题是单方面的。

以下是一些偏见的例子,您可以在基因工程的辩论或讨论中找到这些偏见:

  • 确认偏差:倾向于接受一个结论的趋势’的信念,并抛弃不同意的结论。这也称为“cherry-picking.”
  • 媒体偏见:媒体报道的故事和观点的选择性。当只涉及某些故事或解释时,例如耸人听闻的故事,就会发生这种情况。在科学报告中,可以通过强调没有证据支持的观点来引入偏见。
  • 资金偏差:研究或报告的趋势’有利于其财务支持者的结论。
  • 信仰偏见:倾向于拒绝具有令人难以置信的结论的逻辑论证,并接受具有令人信服的结论的不合逻辑的论证。
  • 选择偏见:当研究参与者不能代表一般人群时,就会发生这种情况,这可以通过有选择地纳入或排除研究参与者而发生。

如果您发现或认为个人或团体的论证存在偏见,则不一定表示该论证是错误的。例如,人们经常声称,当科学研究是由一个行业组织资助时,就会出现资金偏向。这不足以驳斥该研究,但在解释其结论并将其与其他研究的结论进行比较时,要牢记潜在的偏见。不能一概而论地拒绝它们本身就构成了偏见。最终,接受或拒绝结论应基于科学证据。

遗传工程风险图集(GENERA)的目标之一是减少偏差对解释科研成果的影响,并帮助发现可能出现的偏差。通过建立与基因工程的相对风险相关的研究信息的全面收集,读者可以一目了然地了解科学文献,并评估他人对这些文献的主张。

要进一步了解偏见,我们建议您访问以下站点和书籍:

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